Alber.

Ocho planchas técnicas.Dos décadas de sistemas reales.

Selección de proyectos que representan el tipo de trabajo que hago: integración enterprise a escala, arquitectura de sistemas complejos, analítica predictiva y agentes operando dentro del negocio.

  • Cloud brokering con SSL mutuo

    Arquitectura pionera de message brokering en contenedores cloud con SSL y autenticación mutua, en una época en la que este enfoque era raro. Objetivo: minimizar costes de hardware y licencias sin comprometer seguridad. El patrón que diseñé tardaría años en normalizarse en la industria como API gateway moderno.

    1. Aplicaciones
    2. Broker de mensajescontenedores cloud
    3. Servicios
    Esquema simplificado del flujo.
    ContenedoresSSL/mTLSMessage brokerCloud
  • NXT: la cadena como canal de integración

    NXT arranca en 2013 como una de las primeras blockchains de prueba de participación (proof of stake) y una de las primeras en meter la mensajería y otras funciones de negocio en el propio protocolo. Diseñé pruebas de concepto de integración entre empresas que usaban esa capa de mensajería de la cadena como canal: mensajes firmados, con sello de tiempo y replicados en todos los nodos, sin broker central. Un enfoque radicalmente distinto al middleware clásico que desplegaba entonces, y la línea de trabajo que años después me llevó a Jelurida, el equipo detrás de NXT y Ardor.

    1. Empresa A
    2. Cadena NXTmensajería nativa, sin broker
    3. Empresa B
    Esquema simplificado del flujo.
    NXTProof of stakeMensajería on-chainAPI HTTPB2B
  • Correos ↔ Amazon

    Diseño, desarrollo e implementación de la integración completa entre Correos y Amazon. Solución B2B con comunicaciones HTTP REST/SOAP seguras sobre WMB. Resolución de interoperabilidad entre XML, EDI/Edifact y formatos propietarios. Diseño de la red MQ para distribución de eventos. Herramienta DatacaptureStore para visualización, gestión de excepciones y reenvío de mensajes cuando un error de mapeo significa paquetes perdidos a escala nacional.

    1. Amazon
    2. Integración B2BWMB: XML, EDI/Edifact
    3. Red MQdistribución de eventos
    4. Correos
    Esquema simplificado del flujo.
    WMBMQHTTP RESTSOAPEDI/EdifactXMLIHSTDS
  • Madrid Inteligente: Protocolo MiNT

    Definí todas las interfaces externas del Ayuntamiento de Madrid para el proyecto de ciudad inteligente. Arquitectura cloud híbrida, seguridad completa (SSO, no repudio, integridad, cifrado) y diseño de patrones de integración JMS, HTTP-JMS REST, WS SOAP y MQ front-ends. Integración con los sistemas MAXIMO e IOC de IBM para una ciudad de 3 millones de personas. Gestión y coaching del equipo de middleware.

    1. Interfaces externas
    2. SeguridadSSO, no repudio, cifrado
    3. Bus de integraciónIIB, MQ, DataPower
    4. MAXIMO e IOCIBM
    Esquema simplificado del flujo.
    IBM IIBMQDataPowerMAXIMOIOCSSOCloud híbrido
  • Severn Trent Water: Analítica predictiva

    Sistema de analítica en tiempo real para la red de distribución de agua británica. Recopilación multi-sensor (digital, analógico, meteorológico) con gateway SOAP-MQ en DataPower. Motor de reglas ODM orquestado desde IIB v10. El sistema detectaba incidentes en la red antes de que ocurrieran. También: API de gestión de direcciones corporativas con integración a ESRI y GIS, migración SQL Server a Oracle, y CI con Jenkins.

    1. Sensoresdigitales, analógicos, meteo
    2. DataPowergateway
    3. IIB v10
    4. Reglas ODM
    5. Aviso de incidente
    Esquema simplificado del flujo.
    DataPower v7ODMIIB v10MQ v8SQL ServerESRI/GISJenkins
  • Proyecto Senator (H2020)

    Liderazgo del desarrollo técnico dentro de la iniciativa Senator, financiada por la Unión Europea bajo el programa Horizon 2020. Desarrollo de pruebas de concepto avanzadas, documentación técnica oficial del ecosistema Ardor y tutoriales para adopción empresarial. Cuatro años de colaboración internacional desde Jelurida.

    JavaArdor PlatformAPI RESTEU H2020
  • PradoMusicAcademy: agentes end-to-end

    Diseño de agentes de IA gestionando la operación completa de una academia de música. Arquitectura con estado, orquestación entre agentes, integración con APIs del negocio, observabilidad. Resultado: reducción de 13 horas a 2 horas de gestión manual diaria. La directora ha recuperado tiempo para la parte creativa del negocio.

    1. Operación diariacorreo, cobros, cuadrantes
    2. Agentes con estadoorquestación y trazas
    3. APIs del negocio
    Esquema simplificado del flujo.
    AgentesOrquestaciónLLM APIsAutomatización
  • Grupo de restauración: agente de atención y reservas

    Agente conversacional integrado en la web de un grupo de restauración de Madrid. Persona propia con el tono de la casa, reservas escritas directamente en la base de datos del local, informes diarios y semanales a dirección por Telegram y analítica de conversión de cada conversación. Del piloto a producción sin cambiar de arquitectura: el modelo se sustituye, la integración y las trazas se quedan.

    1. Chat en la web
    2. Agente con personael tono de la casa
    3. BD de reservasla del local
    4. Informes a direcciónTelegram
    Esquema simplificado del flujo.
    Agente conversacionalPersonaDB reservasTelegramAnalítica

Docencia y transferencia.

IBM Educational Consulting y Draper University

Cursos oficiales de tecnología IBM por toda Europa. Clientes: BEC.dk, bancos centrales de Dinamarca y España, Asisa, Accenture. Formaciones de migración WMB v6 a v8 en Arabia Saudí. En 2023, programa Draper Hero Training en Silicon Valley, hackathon de IA en Google y evento generativo en OpenAI.

WMBIIBMQDataPowerSOAGenerative AI

¿Te recuerda este trabajoa lo que tienes entre manos?

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